به گزارش خبرگزاری شبستان ،مریم داراب، مجری طرح با بیان اینکه تکنیک‌های تحلیل محتوای تصویر در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است، گفت: در میان اطلاعات مختلف موجود در تصویر، اطلاعات متنی از اهمیت ویژ‌ه‌ای برخوردارند، چرا که به‌آسانی توسط انسان و رایانه قابل فهم بوده و امکان توصیف محتوای یک تصویر را فراهم می‌کنند.
وی افزود: تحلیل اطلاعات متنی موجود در تصاویر، امکان انجام فعالیت‌هایی نظیر شناسایی پلاک خودروها، تشخیص و ترجمه علائم، جستجوی محتوای تصاویر، واقعه نگاری در دنباله‌های ویدیویی و شاخص‌گذاری مبتنی بر متن تصاویر را به صورت خودکار فراهم می‌کند. همچنین با توجه به تنوع فونت، سبک، اندازه، جهت و رنگ متون و پیچیدگی زمینه در تصاویر مناظر طبیعی، استخراج متن در این دسته از تصاویر، یکی از مسائل چالش‌برانگیز در پردازش تصویر است.
پژوهشگر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تاکید بر اینکه ویژگی‌های خاص زبان فارسی، مانند کشیدگی زیاد در بعضی از حروف، چالش‌های جدیدی را در شناسایی متون ایجاد می‌کند، اظهار داشت: هدف از انجام این پژوهش، ارائه سیستمی به‌منظور تشخیص متون فارسی در تصاویر مناظر طبیعی است یعنی سیستم مورد نظر باید ابتدا وجود متن را در تصویر تشخیص داده، سپس مکان متن موجود در تصویر را تعیین کند.
داراب با اشاره به اینکه از این سیستم می‌توان در صنعت خودروسازی و برای تولید خودروهای بدون سرنشین یا دارای سرنشین کم‌بینا استفاده کرد، اذعان داشت: این سیستم می‌تواند در کمک به توریست‌ها بسیار مؤثر باشد، چرا که به دلیل استفاده نکردن از یک زبان بین‌المللی در بسیاری از کشورها، از جمله ایران، توریست‌ها معمولاً در تعامل با محیط، با مشکلات جدی زبانی روبرو می‌شوند
وی ادامه داد: می‌توان از این سیستم، به‌عنوان یک سیستم کمک راننده، نیز استفاده کرد، بدین‌صورت که با ادراک خودکار متون موجود در محیط اطراف، مانند علائم هشدار و تابلوهای راهنما، این متون می‌توانند به صورت پیغام صوتی برای راننده پخش شده و یا روی شیشه جلوی خودرو نقش ببندد
به گفته مجری طرح بازیابی و شاخص گذاری تصاویر مبتنی بر محتوا، جست و جوی تصاویر مبتنی بر کلید، رباتیک (کمک به ربات‌ها در درک بهتر محیط اطراف)، پردازش و خواندن خودکار اسناد، تشخیص پلاک خودروها، نظارت و جست و جوی خودکار، سیستم های انتقال هوشمند، آنالیز اسناد حاصل از دوربین، اتوماسیون کارخانه ها از دیگر کاربردهای سیستم تشخیص متن فارسی در تصاویر مناظر طبیعی است.
گفتنی است، این پروژه در قالب رساله کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات گرایش هوش مصنوعی با راهنمایی دکتر محمد رحمتی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر به ثبت رسیده و تاکنون یک مقاله از آن در کنفرانس های بین المللی ارائه شده است.
پایان پیام/
نظر شما